Programme :

Marché de l’assurance et perspectives d’évolutions

• Les enjeux de l’IA pour le monde l ’assurance
• Le risque cyber
• Le risque climatique

Lutte anti blanchiment

• Enjeux et le cadre réglementaire de la lutte contre le blanchiment
• Les obligations des professionnels de l’assurance
• Les opérations suspectes et adopter les bons réflexes
• Les procédures internes et savoir réagir en cas de doute

Lutte anti fraude

• Les mécanismes et typologies de fraude en assurance
• Les signaux d’alerte et comportements à risque
• Mettre en œuvre des actions de prévention et de détection
• Une posture adaptée face à une suspicion de fraude

Lutte anti corruption

• Les enjeux et le cadre légal de la lutte contre la corruption
• Les situations à risque dans l’activité professionnelle
• Connaître les obligations de conformité et les dispositifs internes
• Les comportements éthiques et prévenir les conflits d’intérêts

Le RGPD

• Les principes fondamentaux du RGPD et ses enjeux
• Les données personnelles et les traitements associés dans le secteur de l’assurance
• Les obligations des professionnels
• Les bonnes pratiques pour assurer la conformité au RGPD au quotidien
• Les risques et savoir réagir en cas de violation de données

Une assistance technique et pédagogique de l’apprenant est assurée tout au long de la formation via une adresse mail permettant de contacter soit le service en charge des aspects techniques et logistiques, soit un formateur expert du domaine abordé, avec une réponse dans les 48 heures

Objectif :

• Maîtriser les fondamentaux et les enjeux du RGPD pour assurer la protection des données personnelles
• Appréhender le cadre légal et les obligations liées à la lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme (LCB-FT)
• Analyser les mécanismes et les typologies de fraude spécifiques au secteur de l’assurance
• Décrypter les enjeux de l’Intelligence Artificielle (IA) et son impact sur les métiers de l’assurance

Public :

• Dirigeants, managers et collaborateurs

Prérequis :

• Aucun

Méthode pédagogique :

• Exposés à partir d’un diaporama
• Échanges d’expériences
• Réalisation de cas pratiques

Moyens d’évaluation :

• Evaluation des acquis de la formation par le biais de QCM et/ou d’exercices pratiques
• Questionnaire de satisfaction à chaud complété par chacun à l’issue du stage
• Questionnaire d’évaluation à froid complété par chacun entre 2 et 3 mois après le stage