Programme :

1. Explorer les principes fondamentaux de l’IA générative
   • Comprendre le fonctionnement des modèles de langage (LLM) comme ChatGPT, Copilot
   • Identifier les notions clés : prédiction, température, tokens, hallucinations
   • Distinguer les différents outils (ChatGPT, Copilot, Gemini…) selon leurs usages
   • Relier les opportunités de l’IA générative aux enjeux du secteur assurance
2. Construire un prompt clair, structuré et pertinent
   • Décomposer les éléments d’un prompt efficace : rôle, contexte, consigne, format
   • Différencier un prompt neutre d’un prompt orienté ou contraint
   • Analyser les erreurs fréquentes
   • Formuler des requêtes qui génèrent des réponses précises, exploitables et adaptées
3. Appliquer le prompt engineering à des cas d’usage métier
   • Générer des contenus utiles au management : emails, synthèses, supports de réunion
   • Créer des outils pédagogiques : quiz, scénarios, fiches de formation
   • Automatiser des tâches répétitives : reformulations, résumés, extraits d’information
   • Adapter le contenu selon les publics internes ou clients (niveau, style, clarté)
4. Adapter ses prompts à différents formats et contextes
   • Varier les formats de sortie : texte structuré, bullet points, tableaux, messages synthétiques
   • Ajuster un prompt selon l’outil (ChatGPT, Copilot, Teams, Word)
   • Reproduire des boucles de reformulation : prompting itératif et affinement progressif
   • Concevoir des modèles de prompts réutilisables selon les situations métier
5. Encadrer l’usage de l’IA dans un environnement éthique et professionnel
   • Reconnaître les biais potentiels des modèles et leurs limites
   • Protéger les données sensibles : ce qu’il ne faut jamais demander ou copier
   • Vérifier et valider les contenus générés (exactitude, sources, ton)
   • Appliquer les bonnes pratiques pour un usage responsable en environnement réglementé
6. Intégrer l’IA générative dans sa pratique professionnelle
   • Identifier les tâches à déléguer à l’IA pour gagner du temps sans perdre de maîtrise
   • Organiser ses idées, contenus ou messages avec l’aide d’un assistant IA
   • Créer un mini-kit de prompts utiles à son rôle (formateur ou manager)
   • Élaborer un plan personnel d’expérimentation sur 30 jours
     

Objectif :

• Découvrir les fondamentaux du fonctionnement des outils d’IA générative comme ChatGPT et Copilot
• Comprendre le rôle stratégique du prompt dans l’interaction avec une IA pour obtenir des réponses pertinentes
• Formuler des prompts efficaces selon les cas d’usage métiers (communication, formation, rédaction, support, etc.)
• Adapter ses prompts aux outils et aux publics visés pour maximiser la clarté, l’utilité et la sécurité des réponses
• Exploiter l’IA générative dans des contextes professionnels spécifiques au secteur de l’assurance (formation, relation client, gestion documentaire, etc.)
• Identifier les limites, biais et bonnes pratiques d’un usage responsable de l’IA générative
  

Public :

Managers, formateurs, et tout collaborateur du secteur de l’assurance

Prérequis :

Aucun

Méthode pédagogique :

• Exposés à partir d’un diaporama
  
• Échanges d’expériences
  
• Mises en situation, ateliers de formulation, tests de prompts, cas d’usage métiers
• Approche personnalisée : adaptation des prompts aux rôles des participants (managers, formateurs, etc.)
• Utilisation concrète des outils (ChatGPT, Copilot, Word/Excel) en environnement simulé ou réel
• Débriefings réguliers pour ancrer les apprentissages et favoriser le transfert
• Plan d’action individuel en fin de session pour encourager l’expérimentation rapide
  

Moyens d’évaluation :

• Evaluation des acquis de la formation par le biais de QCM et/ou d’exercices pratiques
• Questionnaire de satisfaction à chaud complété par chacun à l’issue du stage
• Questionnaire d’évaluation à froid complété par chacun entre 2 et 3 mois après le stage